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Version du 13 septembre 2022 à 19:12
Définition
En statistique, le test du rapport de vraisemblance évalue la qualité de l'ajustement de deux modèles statistiques concurrents sur la base du rapport de leurs vraisemblances, en particulier celle obtenue par maximisation sur l'ensemble de l'espace des paramètres et celle obtenue après avoir imposée une certaine contrainte.
Si la contrainte (c'est-à-dire l'hypothèse nulle) est soutenue par les données observées, les deux vraisemblances ne devraient pas différer de plus d'une erreur d'échantillonnage.
Français
test du rapport des vraisemblances
Anglais
likelihood ratio test
Contributeurs: Evan Brach, wiki