« Représentation des connaissances » : différence entre les versions
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La représentation des connaissances est une branche de l'intelligence artificielle qui s’intéresse à la modélisation et à la formalisation de l'information ou des connaissances dans le but de les traiter automatiquement (encoder, structurer, transformer, stocker, formuler des hypothèses, faire des inférences, etc.). | La représentation des connaissances est une branche de l'intelligence artificielle qui s’intéresse à la modélisation et à la formalisation de l'information ou des connaissances dans le but de les traiter automatiquement (encoder, structurer, transformer, stocker, formuler des hypothèses, raisonner / faire des inférences, etc.). | ||
Parmi les formalismes usuels de représentation des connaissances, on retrouve le triplet (OAV) « objet, attribut, valeur » dont l’emploi remonte aux philosophes grecs. Par exemple, l'objet sapin aura l'attribut 'hauteur' et sa valeur '15' (en mètres), et l'attribut 'couleur feuillage' et sa valeur 'vert'. | Parmi les formalismes usuels de représentation des connaissances, on retrouve le triplet (OAV) « objet, attribut, valeur » dont l’emploi remonte aux philosophes grecs. Par exemple, l'objet sapin aura l'attribut 'hauteur' et sa valeur '15' (en mètres), et l'attribut 'couleur feuillage' et sa valeur 'vert'. | ||
Version du 8 novembre 2022 à 15:24
Définition
La représentation des connaissances est une branche de l'intelligence artificielle qui s’intéresse à la modélisation et à la formalisation de l'information ou des connaissances dans le but de les traiter automatiquement (encoder, structurer, transformer, stocker, formuler des hypothèses, raisonner / faire des inférences, etc.).
Parmi les formalismes usuels de représentation des connaissances, on retrouve le triplet (OAV) « objet, attribut, valeur » dont l’emploi remonte aux philosophes grecs. Par exemple, l'objet sapin aura l'attribut 'hauteur' et sa valeur '15' (en mètres), et l'attribut 'couleur feuillage' et sa valeur 'vert'.
Compléments
Les connaissances sont classées selon différents types : toujours vraies (un carré est un polygone qui possède quatre côtés), incertaines/certaines, évolutives, etc.
Français
représentation des connaissances
représentation de la connaissance
Anglais
knowledge representation
Source: JDT, Vocabulaire pour comprendre l'IA.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
