Connexion récurrente à valeur constante

Définition

Compléments: Terme hyperspécialisé du domaine des réseaux de neurones récurrents. connexion récurrente à valeur constante, boucle à valeur constante => carrousel à erreur constante (dernier choix car trad. littérale) What is a Constant Error Carousel? A specified type of recurrent neural network architecture is called a Long Short-Term Memory (LTSM). Unlike a feedforward network, LTSM architecture incorporates feedback, allowing it to function as a general purpose computer. While there are many different forms of LTSM architecture, to understand the Constant Error Carousel, we will examine a simple framework. One cell consists of a cell unit, and three gates (input, forget, and output). The gates use a sigmoid activation function, and the input and cell state is usually transformed by tanh, another activation function. The gating mechanism can hold information for long durations, however vanilla LSTMs don't have a forget gate and instead add an unchanged cell state (e.g. a recurrent connection with a constant weight of 1). This addition is called the Constant Error Carousel because it solves the training problem of vanishing and exploding gradients. In networks that do contain a forget gate, the Constant Error Carousel may be reset by the forget gate. The addition of the Constant Error Carousel allows for the LSTM to learn long-term relationships while mitigating the risks of prolonged testing. Compléments: Une cellule se compose d'un état de cellule et de trois portes (entrée, oubli et sortie). Les portes utilisent une fonction d'activation sigmoïde, et l'état d'entrée et de cellule est généralement transformé par tanh, une autre fonction d'activation. Le mécanisme de déclenchement peut contenir des informations pendant de longues durées, mais les LSTM de base n'ont pas de porte d'oubli et ajoutent à la place un état de cellule inchangé (par exemple, une connexion récurrente avec un poids constant de 1). Cet ajout est appelé Constant Error Carousel car il résout le problème d’entraînement des gradients qui disparaissent et explosent. Dans les réseaux qui contiennent une porte d'oubli, le carrousel d'erreur constant peut être réinitialisé par la porte d'oubli. L'ajout du carrousel à erreurs constantes permet au LSTM d'apprendre des relations à long terme tout en atténuant les risques de tests prolongés.

Français

carrousel d'erreur constante

Anglais

constant error carousel

CEC

Source : Ikram Chraibi Kaadoud. Apprentissage de séquences et extraction de règles de réseaux récurrents : application au traçage de schémas techniques. Autre. Université de Bordeaux, 2018. Français. ffNNT : 2018BORD0032. fftel-01771685

Source : DeepAI.org