« Théorème de Darmois-Skitovich » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
Le théorème de Darmois-Skitovich est l'un des théorèmes de caractérisation les plus célèbres de la statistique mathématique. Il caractérise la distribution normale (la distribution gaussienne) par l'indépendance de deux formes linéaires de variables aléatoires indépendantes. Ce théorème a été prouvé indépendamment par G. Darmois et V. P. Skitovich en 1953.
Le théorème de Darmois-Skitovich est l'un des théorèmes de caractérisation les plus célèbres de la statistique mathématique. Il caractérise la [[distribution normale (la distribution gaussienne)]] par l'indépendance de deux formes linéaires de variables aléatoires indépendantes. Ce théorème a été prouvé indépendamment par G. Darmois et V. P. Skitovich en 1953.


== Français ==
== Français ==
Ligne 17 : Ligne 17 :
[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br>
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]
[[Catégorie:ISI]]
[[Catégorie:Publication]]

Version du 28 décembre 2022 à 12:51

Définition

Le théorème de Darmois-Skitovich est l'un des théorèmes de caractérisation les plus célèbres de la statistique mathématique. Il caractérise la distribution normale (la distribution gaussienne) par l'indépendance de deux formes linéaires de variables aléatoires indépendantes. Ce théorème a été prouvé indépendamment par G. Darmois et V. P. Skitovich en 1953.

Français

théorème de Darmois-Skitovich

Anglais

Darmois-Skitovich theorem


Source : ISI

Source : Wikipedia

© Glossaire de la statistique DataFranca

Contributeurs: Maya Pentsch, wiki