« Fonction d'activation » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « Catégorie:Réseau de neurones artificiels » par «  »)
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
== Définition ==
== Définition ==
Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est souvent une fonction non-linéaire.  
Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est une fonction non-linéaire.  


== Français ==
== Français ==
Ligne 13 : Ligne 13 :
'''  activation function'''
'''  activation function'''


''' transfer function '''
''' transfer function'''
 
'''squashing function'''





Version du 10 janvier 2023 à 15:12

Définition

Dans le domaine des réseaux de neurones artificiels, la fonction d'activation est une fonction mathématique appliquée à un signal en sortie d'un neurone artificiel. Le terme de fonction d'activation vient de l'équivalent biologique « potentiel d'activation », seuil de stimulation qui, une fois atteint entraîne une réponse du neurone. La fonction d'activation est une fonction non-linéaire.

Français

fonction d'activation

seuil d'activation

fonction de transfert


Anglais

activation function

transfer function

squashing function



Source: Google machine learning glossary

Source : Wikipedia IA, Fonction d'activation.