« Encodage un parmi n » : différence entre les versions


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Un encodage à chaud consiste à représenter des états en utilisant pour chacun une valeur dont la représentation binaire n'a qu'un seul chiffre 1.
Un encodage à chaud consiste à représenter des états en utilisant pour chacun une valeur dont la représentation binaire n'a qu'un seul chiffre 1.
On peut définir une fonction d'encodage One-Hot dans ''scikit-learn'' comme étant la fonction qui prend en entrée un vecteur z et qui redéfinit en sortie la plus grande valeur de z à 1 et toutes autres valeurs de z à 0.
On peut définir une fonction d'encodage OneHot dans ''scikit-learn'' comme étant la fonction qui prend en entrée un vecteur z et qui redéfinit en sortie la plus grande valeur de z à 1 et toutes autres valeurs de z à 0.
- Wikipedia
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Version du 4 mars 2019 à 18:34

Domaine


Définition

Vecteur creux caractérisé par un élément ayant la valeur 1 et tous les autres la valeur 0. L'encodage à chaud est couramment utilisé pour représenter des chaînes ou des identifiants qui ont un ensemble fini de valeurs possibles. - Google

Un encodage à chaud consiste à représenter des états en utilisant pour chacun une valeur dont la représentation binaire n'a qu'un seul chiffre 1. On peut définir une fonction d'encodage OneHot dans scikit-learn comme étant la fonction qui prend en entrée un vecteur z et qui redéfinit en sortie la plus grande valeur de z à 1 et toutes autres valeurs de z à 0. - Wikipedia



Français

redirections

encodage à chaud n.m.

encodeur OneHot (dans scikit-learn) n.m.


Anglais

one-hot encoding

OneHotEncoding



Source: CODE Q&A
Source: Google machine learning glossary
Source: Wikipedia

Publié : datafranca.org