« Distribution de confiance » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 2 : | Ligne 2 : | ||
Dans le domaine de l'inférence statistique, le concept de distribution de confiance (DC) a souvent été désigné de manière vague comme une fonction de distribution sur l'espace des paramètres qui peut représenter les intervalles de confiance de tous les niveaux pour un paramètre d'intérêt. | Dans le domaine de l'inférence statistique, le concept de distribution de confiance (DC) a souvent été désigné de manière vague comme une fonction de distribution sur l'espace des paramètres qui peut représenter les intervalles de confiance de tous les niveaux pour un paramètre d'intérêt. | ||
Historiquement, elle a été typiquement construite en inversant les limites supérieures des intervalles de confiance inférieurs de tous les niveaux, et elle a également été communément associée à une interprétation fiduciale ( | Historiquement, elle a été typiquement construite en inversant les limites supérieures des intervalles de confiance inférieurs de tous les niveaux, et elle a également été communément associée à une interprétation fiduciale (distribution fiduciale), bien qu'il s'agisse d'un concept purement fréquentiste. Une distribution de confiance peut être une fonction utile pour faire des [[inférence|inférences]]. | ||
Dans les développements plus récents, le concept de distribution de confiance est apparu comme un concept purement fréquentiste, sans aucune interprétation ou raisonnement fiduciaire. Conceptuellement, une distribution de confiance n'est pas différente d'un estimateur ponctuel ou d'un estimateur par intervalle (intervalle de confiance), mais elle utilise une fonction de distribution dépendant de l'échantillon sur l'espace des paramètres (au lieu d'un point ou d'un intervalle) pour estimer le paramètre d'intérêt. | Dans les développements plus récents, le concept de distribution de confiance est apparu comme un concept purement fréquentiste, sans aucune interprétation ou raisonnement fiduciaire. Conceptuellement, une distribution de confiance n'est pas différente d'un estimateur ponctuel ou d'un estimateur par intervalle (intervalle de confiance), mais elle utilise une fonction de distribution dépendant de l'échantillon sur l'espace des paramètres (au lieu d'un point ou d'un intervalle) pour estimer le paramètre d'intérêt. | ||
| Ligne 10 : | Ligne 10 : | ||
== Anglais == | == Anglais == | ||
''' | '''confidence distribution''' | ||
<small> | <small> | ||
Version du 24 janvier 2023 à 17:50
Définition
Dans le domaine de l'inférence statistique, le concept de distribution de confiance (DC) a souvent été désigné de manière vague comme une fonction de distribution sur l'espace des paramètres qui peut représenter les intervalles de confiance de tous les niveaux pour un paramètre d'intérêt.
Historiquement, elle a été typiquement construite en inversant les limites supérieures des intervalles de confiance inférieurs de tous les niveaux, et elle a également été communément associée à une interprétation fiduciale (distribution fiduciale), bien qu'il s'agisse d'un concept purement fréquentiste. Une distribution de confiance peut être une fonction utile pour faire des inférences.
Dans les développements plus récents, le concept de distribution de confiance est apparu comme un concept purement fréquentiste, sans aucune interprétation ou raisonnement fiduciaire. Conceptuellement, une distribution de confiance n'est pas différente d'un estimateur ponctuel ou d'un estimateur par intervalle (intervalle de confiance), mais elle utilise une fonction de distribution dépendant de l'échantillon sur l'espace des paramètres (au lieu d'un point ou d'un intervalle) pour estimer le paramètre d'intérêt.
Français
distribution de confiance
Anglais
confidence distribution
Contributeurs: Maya Pentsch, wiki
