« Diagramme de l'importance des attributs » : différence entre les versions

Version du 26 janvier 2023 à 15:20

Définition

Le diagramme de l'importance des attributs est utilisé pour visualiser le poids relatif des attributs requis pour produire un modèle d'apprentissage efficace. En effet, tous les attributs ne contribuent pas de la même manière au modèle.

Compléments

Il existe plusieurs méthodes de calcul du poids relatif des attributs. La visualisation permet de sélectionner les attributs les plus pertinents. Réduire le nombre d'attributs peut augmenter la performance du modèle. La représentation graphique prend généralement la forme d'un histogramme.

Français

diagramme de l'importance des attributs

diagramme de l'importance des caractéristiques

diagramme d'importance des attributs

Anglais

feature importances plot

feature importance

Source : towardsdatascience Source : sagejournals

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 == Définition ==
-Le diagramme de l'importance des [attributs] est utilisé pour visualiser le poids relatif des attributs requis pour produire un [modèle d'apprentissage] efficace. En effet, tous les attributs ne contribuent pas de la même manière au modèle.
+Le diagramme de l'importance des [[attributs]] est utilisé pour visualiser le poids relatif des attributs requis pour produire un [[modèle d'apprentissage]] efficace. En effet, tous les attributs ne contribuent pas de la même manière au modèle.
 == Compléments ==
 Il existe plusieurs méthodes de calcul du poids relatif des attributs.
-La visualisation permet de sélectionner les attributs les plus pertinents. Réduire le nombre d'attributs peut augmenter la performance du modèle. La représentation graphique prend généralement la forme d'un [histogramme].
+La visualisation permet de sélectionner les attributs les plus pertinents. Réduire le nombre d'attributs peut augmenter la performance du modèle. La représentation graphique prend généralement la forme d'un [[histogramme]].
 == Français ==