« Unité de traitement de tenseur » : différence entre les versions
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Tensor Processing Unit (TPU) is an AI accelerator application-specific integrated circuit (ASIC) developed by Google specifically for neural network machine learning, particularly using Google's own TensorFlow software.[1] Google began using TPUs internally in 2015, and in 2018 made them available for third party use, both as part of its cloud infrastructure and by offering a smaller version of the chip for sale. | <!-- Tensor Processing Unit (TPU) is an AI accelerator application-specific integrated circuit (ASIC) developed by Google specifically for neural network machine learning, particularly using Google's own TensorFlow software.[1] Google began using TPUs internally in 2015, and in 2018 made them available for third party use, both as part of its cloud infrastructure and by offering a smaller version of the chip for sale. | ||
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Version du 7 février 2023 à 15:26
Définition
Circuit intégré spécialisé développé par Google spécifiquement pour accélérer les systèmes d'intelligence artificielle par réseaux de neurones profonds.
Compléments
Les TPU ont été annoncés en 2016 par Google, lorsque la société a déclaré les utiliser dans leurs centres de données depuis plus d'un an. La puce a été conçue spécialement pour TensorFlow, une bibliothèque logicielle mathématique utilisée pour l'apprentissage automatique dans des applications telles que les réseaux de neurones profonds. Cependant, Google utilise toujours les CPU et GPU pour d'autres types d'apprentissage automatique.
Français
TPU unité de traitement de tenseur
Anglais
Tensor Processing Unit TPU
Source : Wikipedia Machine Learning : Wikipedia Tensor Processing Unit
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
