« Apprentissage automatique multimodal » : différence entre les versions
(Page créée avec « ==en construction== == Définition == XXXXXXXXX == Français == ''' XXXXXXXXX ''' == Anglais == ''' XXXXXXXXX ''' <small> [XXXXXXX Source : ??? ] There is a big... ») |
m (Imeziani a déplacé la page Multimodal Machine Learning vers Apprentissage automatique multimodal) |
(Aucune différence)
|
Version du 23 février 2023 à 07:48
en construction
Définition
XXXXXXXXX
Français
XXXXXXXXX
Anglais
XXXXXXXXX
[XXXXXXX Source : ??? ]
There is a big convergence happening in language, vision, and in general pre-trained large AI models.
Multimodal ML is emerging as a discipline for building general-purpose, universal models across different modalities. An important area of MMML deals with large-scale, self-supervised, pre-trained models (foundation models) that can generalise with little or no fine-tuning.
Contributeurs: Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki