« Apprentissage automatique multimodal » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 15 : | Ligne 15 : | ||
[https://towardsdatascience.com/multimodal-deep-learning-ce7d1d994f4 Source : Towards Data Science ] | [https://towardsdatascience.com/multimodal-deep-learning-ce7d1d994f4 Source : Towards Data Science ] | ||
[http://multicomp.cs.cmu.edu/resources/lti-11777-multimodal-machine-learning/ Source : MultiComp Lab] | |||
Version du 23 février 2023 à 08:03
Définition
Domaine de recherche multidisciplinaire dynamique qui répond à certains des objectifs initiaux de l'intelligence artificielle en intégrant et en modélisant de multiples modalités de communication, notamment les messages linguistiques, acoustiques et visuels.
Complément: la modalité fait référence à la manière dont quelque chose se produit ou est vécu, et un problème de recherche est qualifié de multimodal lorsqu'il inclut plusieurs modalités de ce type. Pour que l'intelligence artificielle puisse progresser dans la compréhension du monde qui nous entoure, elle doit être capable d'interpréter l'ensemble de ces signaux multimodaux.
Français
apprentissage automatique multimodal
Anglais
multimodal machine learning
MMML
Contributeurs: Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki
