« Fonction d'erreur » : différence entre les versions
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En fonction du domaine d'application, on aura tendance à utiliser plutôt fonction de coût (en économie par exemple) que fonction d'erreur. On rencontre parfois un usage plus générique pour le terme fonction | En français, on utilise les termes « fonction de calcul de l'erreur », « fonction d'erreur », « fonction de coût », « fonction de perte », ou « fonction objective » . En anglais: « error function », « cost function », « loss function », « objective function » . Dans la pratique, on utilisera tous ces termes d'une manière interchangeable. | ||
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Source: Baccouche, Moez (2013). ''Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo'', thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages. | Source: Baccouche, Moez (2013). ''Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo'', thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages. | ||
[ | [http://isi.cbs.nl/glossary/term1139.htm Source : ISI ] | ||
[https://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=26521217 Source : Le grand dictionnaire terminologique ] | |||
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Version du 4 avril 2023 à 13:37
Définition
Fonction mathématique utilisée pour représenter la différence éventuelle entre la vraie valeur et une observation ou estimation empirique.
Compléments
En français, on utilise les termes « fonction de calcul de l'erreur », « fonction d'erreur », « fonction de coût », « fonction de perte », ou « fonction objective » . En anglais: « error function », « cost function », « loss function », « objective function » . Dans la pratique, on utilisera tous ces termes d'une manière interchangeable.
En fonction du domaine d'application, on aura tendance à utiliser plutôt fonction de coût (en économie par exemple) que fonction d'erreur. On rencontre parfois un usage plus générique pour le terme fonction objective.
Français
fonction de coût
fonction de perte
fonction objective
fonction d'erreur
fonction de calcul de l'erreur
Anglais
cost function
loss function
objective function
error function
Source: Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua et Aaron Courville (2016), Deep Learning, Cambridge, The MIT Press, 775 pages. (version française)
Source: Chabot, Florian (2017). Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds, thèse de doctorat, Université Clermont Auvergne, 171 pages.
Source: Bisson, Valentin (2012). Algorithmes d’apprentissage pour la recommandation, thèse de doctorat, Université de Montréal, 96 pages.
Source: Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur. thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.
Source: Baccouche, Moez (2013). Apprentissage neuronal de caractéristiques spatio-temporelles pour la classifica-tion automatique de séquences vidéo, thèse de doctorat, INSA de Lyon, 194 pages.
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki