« Décomposition d'une matrice en éléments propres » : différence entre les versions
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En algèbre linéaire, décomposition (ou factorisation) en éléments propres (ou canoniques) d'une matrice, c.-à-d. en valeurs propres (''eigenvalue'' ou ''proper value'') et en vecteurs propres (''eigenvector'' ou ''proper vector''). | En algèbre linéaire, décomposition (ou factorisation) en éléments propres (ou canoniques) d'une matrice, c.-à-d. en valeurs propres (''eigenvalue'' ou ''proper value'') et en vecteurs propres (''eigenvector'' ou ''proper vector''). | ||
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La décomposition en éléments propres est utilisée en apprentissage automatique dans la réduction de la dimension des données ([[Analyse_en_composantes_principales|analyse en composantes principales]]). | |||
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Version du 18 avril 2023 à 14:30
Définition
En algèbre linéaire, décomposition (ou factorisation) en éléments propres (ou canoniques) d'une matrice, c.-à-d. en valeurs propres (eigenvalue ou proper value) et en vecteurs propres (eigenvector ou proper vector).
Compléments
La décomposition en éléments propres est utilisée en apprentissage automatique dans la réduction de la dimension des données (analyse en composantes principales).
Français
décomposition d'une matrice en éléments propres
décomposition d'une matrice en éléments canoniques
décomposition en valeurs propres
Anglais
Eigendecomposition
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
