« Algorithme UMAP » : différence entre les versions


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# la variété est localement connexe.
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En suivant ces hypothèses, il est possible de représenter la variété à l’aide d’une structure floue qui permet une projection en basse dimension des données qui se rapproche le plus de cette structure floue.


== Français ==
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[https://www.cse-cst.gc.ca/fr/culture-et-communaute/recherche/uniform-manifold-approximation-and-projection-umap  Source : ]
[https://www.cse-cst.gc.ca/fr/culture-et-communaute/recherche/uniform-manifold-approximation-and-projection-umap  Source : Centre de la sécurité des télécommunications ]


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Version du 16 mai 2023 à 15:26

Définition

L'algorithme UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) est une méthode de réduction de dimensions, similaire à t-SNE, pour la visualisation d'un ensemble de points d'un espace à grande dimension dans un espace à deux ou trois dimensions.

Compléments

L’algorithme est fondé sur trois hypothèses au sujet des données :

  1. les données sont distribuées uniformément dans la variété (manifold);
  2. la métrique sur la variété demeure constante, ou du moins, c’est l'hypothèse retenue;
  3. la variété est localement connexe.

En suivant ces hypothèses, il est possible de représenter la variété à l’aide d’une structure floue qui permet une projection en basse dimension des données qui se rapproche le plus de cette structure floue.

Français

algorithme UMAP

approximation et projection uniforme de variétés


Anglais

UMAP

Uniform Manifold Approximation and Projection


Source : Centre de la sécurité des télécommunications