« Réseau de neurones récursif » : différence entre les versions
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Version du 14 avril 2019 à 20:14
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Réseau de neurones artificiels
Apprentissage profond
Coulombe
Définition
Les réseaux neuronaux récursifs sont une généralisation des réseaux de neurones récurrents (RNR) qui sont mieux adaptés au traitement des arbres ou structures arborescentes. Tout comme les RNN, les réseaux neuronaux récursifs peuvent être entraînés par rétropropropagation. Bien qu'il soit possible d'apprendre à construire une structure arborescente dans le cadre du problème d'optimisation, les réseaux neuronaux récursifs sont souvent appliqués à des problèmes qui ont déjà une structure arborescente, comme un arbre d'analyse syntaxique dans le traitement du langage naturel.
Français
réseau de neurones récursif
Anglais
Recursive Neural Network
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki
