« Apprentissage zéro-coup » : différence entre les versions


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==Français==
==Français==
'''apprentissage sans exemple'''
'''apprentissage zéro exemple'''  


'''apprentissage zéro exemple'''  
'''apprentissage à zéro exemple'''  


'''apprentissage à partir de zéro'''   
'''apprentissage à partir de zéro'''   
'''apprentissage sans exemple''' 


'''apprentissage sans données de référence'''   
'''apprentissage sans données de référence'''   

Version du 22 août 2023 à 13:57

Définition

Désigne un modèle d'apprentissage prêt à l'emploi qui peut accomplir une tâche sans aucun nouvel exemple à partir de ce qu'il a déjà appris.

Compléments

Désigne aussi une méthode d’apprentissage supervisé de classification multiclasses dont le but est de permettre la reconnaissance d’objets sans informations préalables ou à l’aide de représentations intermédiaires.

Français

apprentissage zéro exemple

apprentissage à zéro exemple

apprentissage à partir de zéro

apprentissage sans exemple

apprentissage sans données de référence

Anglais

0-shot learning

zero-shot learning

zero shot learning

ZSL


Source: Le Cacheux, Yannick (2020). Vers un apprentissage sans exemple plus réaliste, Thèse de doctorat Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 200 pages.

Source: Mensink, Thomas; Verbeek, Jakob; Florent Perronnin et Gabriela Csurka (2012). Large Scale MetricLearning for Distance-Based Image Classification, Research Report 8077, 30 pages.

Source: Bucher, Maxime (2018). Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classification et la recherche d’images, Université de Normandie, 192 pages.

Source: Ferreira, Emmanuel (2015). Apprentissage automatique en ligne pour un dialogue homme-machine situé. Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain. Université d'Avignon, 252 pages.

Source: Termino