« Erreur quadratique moyenne » : différence entre les versions
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Version du 3 septembre 2023 à 14:52
Définition
En statistiques, l’erreur quadratique moyenne d’un estimateur theta d’un paramètre de dimension 1 est une mesure caractérisant la « précision » de cet estimateur. Elle est plus souvent appelée « erreur quadratique », « moyenne » étant sous-entendu) ; elle est parfois appelée aussi « risque quadratique » ou désigné par son acronyme anglais MSE.
Français
erreur quadratique moyenne
Anglais
Mean Squared Error
MSE
Residual mean square
Source: Google machine learning glossary
GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
