« RetNet » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Architecture de réseau neuronal profond principalement utilisé pour l'entraînement des [[grand modèle de langues|grands modèles de langues]] qui combine les propriétés d'un [[réseau neuronal récurrent]] et un [[R%C3%A9seau_autoattentif|mécanisme d'auto-attention]].   
Architecture de réseau neuronal profond principalement utilisé pour l'entraînement des [[grand modèle de langues|grands modèles de langues]] qui combine les propriétés d'un [[réseau neuronal récurrent]] et un [[R%C3%A9seau_autoattentif|mécanisme d'auto-attention]].   
== Complément ==
RetNet est mot valise qui signifie '''''Ret'''entive '''Net'''work''.


== Français ==
== Français ==

Version du 3 octobre 2023 à 13:23

Définition

Architecture de réseau neuronal profond principalement utilisé pour l'entraînement des grands modèles de langues qui combine les propriétés d'un réseau neuronal récurrent et un mécanisme d'auto-attention.

Complément

RetNet est mot valise qui signifie Retentive Network.

Français

architecture RetNet

Anglais

RetNet

Source : medium.com

Source: Sun et al. 2023

Contributeurs: Patrick Drouin, wiki