« Métrique de similarité cosinus » : différence entre les versions
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En fouille du web, la similarité de deux pages est mesurée par la similarité cosinus entre les vecteurs obtenus en transformant le texte de la page en vecteurs de mots. | |||
Soit deux vecteurs ''A'' et ''B'', le cosinus de leur angle θ s'obtient en prenant leur produit scalaire divisé par le produit de leurs normes. | |||
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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es Source: Wikipedia, ''Glossaire de l'exploration des données'' ] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire_de_l%27exploration_de_donn%C3%A9es Source: Wikipedia, ''Glossaire de l'exploration des données'' ] | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Similarit%C3%A9_cosinus Source: Wikipedia ] | |||
[https://aws.amazon.com/fr/about-aws/whats-new/2020/07/cosine-similarity-support-in-amazon-elasticsearch-service/ Source: Amazon Web Services] | |||
[[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Catégorie:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] |
Version du 10 octobre 2023 à 13:46
Définition
La similarité cosinus donne la similarité de deux vecteurs à n dimensions en déterminant le cosinus de leur angle.
Complément
En fouille du web, la similarité de deux pages est mesurée par la similarité cosinus entre les vecteurs obtenus en transformant le texte de la page en vecteurs de mots.
Soit deux vecteurs A et B, le cosinus de leur angle θ s'obtient en prenant leur produit scalaire divisé par le produit de leurs normes.
Français
métrique de similarité cosinus
similarité cosinus
métrique cosinus
mesure du cosinus
mesure cosinus
Anglais
cosine mesure
Contributeurs: Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki