« Réseau neuronal résiduel » : différence entre les versions
m (Claude COULOMBE a déplacé la page ResNet vers Residual neural network) |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
==Définition== | ==Définition== | ||
Un réseau neuronal résiduel ou réseau de neurones résiduel est une architecture de réseaux de neurones caractérisée par l'emploi de [[connexion résiduelle|connexions résiduelles]] ou [[connexion résiduelle|connexions saute-couches]]. | |||
ResNet est un nom propre qui désigne le réseau neuronal résiduel qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015. | |||
==Compléments== | |||
Un réseau de neurones résiduel (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (''artificial neuronal network'') qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions saute-couches, i.e. des raccourcis, pour sauter par-dessus certaines couches. | Un réseau de neurones résiduel (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (''artificial neuronal network'') qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions saute-couches, i.e. des raccourcis, pour sauter par-dessus certaines couches. | ||
==Français== | ==Français== | ||
'''réseau neuronal résiduel''' | |||
'''réseau de neurones résiduel''' | |||
'''réseau résiduel''' | |||
'''ResNet''' | '''ResNet''' | ||
==Anglais== | ==Anglais== | ||
'''residual neural network''' | |||
'''residual network''' | |||
'''ResNet''' | '''ResNet''' | ||
<small> | <small> | ||
[https:// | [https://fr.wikipedia.org/wiki/R%C3%A9seau_neuronal_r%C3%A9siduel Source : Wikipedia] | ||
[[Catégorie:ENGLISH]] | [[Catégorie:ENGLISH]] | ||
Ligne 19 : | Ligne 35 : | ||
[[Catégorie:Apprentissage profond]] | [[Catégorie:Apprentissage profond]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
[[Categorie:Publication]] |
Version du 18 novembre 2023 à 16:12
Définition
Un réseau neuronal résiduel ou réseau de neurones résiduel est une architecture de réseaux de neurones caractérisée par l'emploi de connexions résiduelles ou connexions saute-couches.
ResNet est un nom propre qui désigne le réseau neuronal résiduel qui a remporté la compétition ILSVRC en 2015.
Compléments
Un réseau de neurones résiduel (ResNet) est un réseau de neurones artificiels (artificial neuronal network) qui s'appuie sur des constructions connues à partir de cellules pyramidales du cortex cérébral. Pour ce faire, les réseaux de neurones résiduels utilisent des connexions saute-couches, i.e. des raccourcis, pour sauter par-dessus certaines couches.
Français
réseau neuronal résiduel
réseau de neurones résiduel
réseau résiduel
ResNet
Anglais
residual neural network
residual network
ResNet
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki