IA fondée sur des principes premiers

Définition

L'IA fondée sur des principes premiers est un terme qui fait référence à l'incorporation de principes physiques et analogiques, de lois et de connaissances dans les modèles d'IA. Elle étend l'ingénierie de l'IA à l'ingénierie des systèmes complexes et aux systèmes basés sur des modèles⁴. L'IA fondée sur des principes premiers vise à améliorer la précision, la robustesse, l'interprétabilité et la généralisation des modèles d'IA en tirant parti de la connaissance et de la compréhension existantes du domaine du problème. L'IA fondée sur des principes premiers est également connue sous le nom d'IA informée par la physique ou d'IA basée sur la physique. Voici quelques exemples d'applications :

- Dynamique des fluides : l'IA fondée sur des principes premiers peut être utilisée pour simuler le comportement des fluides dans différentes conditions, telles que la turbulence, la viscosité, la pression et la température. La FPAI peut également aider à optimiser la conception des systèmes de fluides, tels que les tuyaux, les pompes, les vannes et les turbines.

- Science des matériaux : l'IA fondée sur des principes premiers peut être utilisé pour modéliser les propriétés et les interactions des matériaux, telles que l'élasticité, la plasticité, la fracture, la corrosion et la fatigue. Elle peut également contribuer à la découverte de nouveaux matériaux et à l'optimisation de leurs performances.

- Ingénierie biomédicale : L'IA fondée sur des principes premiers peut être utilisée pour modéliser la physiologie et la pathologie des organes et des tissus humains, tels que le cœur, le cerveau, le foie et la peau. La FPAI peut également aider à diagnostiquer des maladies, à concevoir des médicaments et des dispositifs, et à planifier des opérations chirurgicales.

Français

L'IA fondée sur des principes premiers

Anglais

First-principles AI

Source : Gartner