« Algorithme APriori » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
Ligne 4 : | Ligne 4 : | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
[[Catégorie:Algorithme de recherche]] | [[Catégorie:Algorithme de recherche]] | ||
[[Catégorie: | [[Catégorie:scotty2]] | ||
[[ | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | ||
<br> | <br> | ||
Version du 17 avril 2019 à 09:26
Domaine
Définition
L'algorithme Apriori est un algorithme d'exploration de données conçu en 1994, par Rakesh Agrawal et Ramakrishnan Sikrant, dans le domaine de l'apprentissage des règles d'association. Il sert à reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation.
Français
algorithme Apriori n.m.
Anglais
Apriori algorithm
Source : Wikipedia IA
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki