Classification

Définition

Méthode d’analyse de données qui regroupe des algorithmes d’apprentissage supervisé adaptés aux données qualitatives. L’objectif est d’apprendre (autrement dit de trouver) la relation qui lie une variable d’intérêt, de type qualitative, aux autres variables observées, éventuellement dans un but de prédiction. On utilise la classification lorsque la variable d’intérêt est qualitative, c’est-à-dire qu’elle prend ses valeurs dans un espace qui ne possède pas de métrique naturelle. Par exemple on peut essayer de prédire le genre littéraire d’un livre : cette variable est discrète (genre « policier », genre « science-fiction », etc.) et il n’y a aucune relation entre les genres et il est difficile de définir une distance entre eux.

Les algorithmes de classification les plus simples sont la régression logistique, la méthode des k plus proches voisins (k-nearest neighbour) ; les plus complexes sont les réseaux de neurones, les séparateurs à vaste marge (support vector machine), les modèles de mélange (mixture models) et le classifieur Bayésien (Bayesian classifier).

Français

Classification n.f.

Anglais

Classification

Source : Claude Coulombe, DataFranca.org