« Perceptron multicouche » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « <div style="border:2px solid #336699; background: #f6f6f6; padding: 1em; margin-bottom:1em; width: 90%;"><html><a href="https://datafranca.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:101"><img src="https://datafranca.org/images/icone-101-mots.png" width="250"></a></html> ↵<br></div><br> » par « {{Modèle:101}} ») |
||
| Ligne 21 : | Ligne 21 : | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron_multicouche Source : Wikipedia IA] | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron_multicouche Source : Wikipedia IA] | ||
</small><br> | </small><br> {{Modèle:101}}<br> | ||
[[Catégorie:GDT]] | [[Catégorie:GDT]] | ||
Version du 5 janvier 2024 à 13:00
Définition
Le perceptron multicouche ou PMC est un réseau neuronal organisé en plusieurs couches au sein desquelles une information circule de la couche d’entrée vers la couche de sortie. Il s’agit donc d’une architecture de réseau sans boucle, dite à propagation directe (feedforward).
Chaque couche est constituée d’un nombre variable de neurones, les neurones de la dernière couche (dite « de sortie ») étant les sorties du réseau global.
Compléments
Le perceptron multicouche permet de surmonter les difficultés du perceptron simple (ou monocouche) à traiter des données qui ne sont pas séparables de manière linéaire (problème du « ou exclusif »).
Français
perceptron multicouche
PMC
Anglais
multilayer perceptron
MLP
101 MOTS DE L' IA
Ce terme est sélectionné pour le livre « Les 101 mots de l'intelligence artificielle »
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki
