Apprentissage fédéré

Définition

En intelligence artificielle et en apprentissage automatique, l'apprentissage fédéré, en anglais federated learning, est une méthode ou un paradigme qui consiste à entraîner un algorithme sur l'appareil des utilisateurs d'une application et à partager les apprentissages (c.-à-d. les paramètres) ainsi réalisés.

Compléments

Cette méthode s'oppose à l'apprentissage centralisé où l'apprentissage se fait sur les serveurs du fournisseur de service. Elle permet notamment un meilleur respect de la vie privée des utilisateurs.

Français

apprentissage fédéré

Anglais

federated learning

Sources

• Source : Wikipedia IA