« Ensemble de données déséquilibré » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| Ligne 9 : | Ligne 9 : | ||
==Sources== | |||
[https://towardsdatascience.com/decoding-the-top-10-data-science-jargons-for-beginners-commonly-asked-in-interviews-436b5afbe3c0 Source : towardsdatascience] | [https://towardsdatascience.com/decoding-the-top-10-data-science-jargons-for-beginners-commonly-asked-in-interviews-436b5afbe3c0 Source : towardsdatascience] | ||
Version du 27 janvier 2024 à 21:24
Définition
Les ensembles de données déséquilibrés sont ceux où l'attribut cible (l'attribut à prédire) est distribué de manière inégale. Par exemple, la prédiction de transactions frauduleuses par carte de crédit est un excellent exemple d'ensemble de données déséquilibré.
Français
Ensemble de données déséquilibré
Anglais
Imbalanced Dataset
Sources
Contributeurs: Marie Alfaro, wiki
