« Estimation par les moindres carrés pondérés récursivement » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte : «  Glossaire de la statistique DataFranca » par « {{Modèle:Statistiques}} »)
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par «  ==Sources== »)
Ligne 8 : Ligne 8 :
''' Iteratively reweighted least squares estimation'''
''' Iteratively reweighted least squares estimation'''


<small>
 
==Sources==


[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7127  Source : univ-paris8.fr ]
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/7127  Source : univ-paris8.fr ]

Version du 27 janvier 2024 à 21:43

Définition

L'estimation des moindres carrés pondérés recursivement est une estimation de paramètre modèle qui est une mise en œuvre pratique des moindres carrés pondérés, où les écarts hétérogènes des erreurs sont estimés à partir des résidus du modèle de régression, en fournissant une estimation pour les poids. Chaque estimation successive des poids améliore l'estimation des paramètres de régression, qui à leur tour sont utilisés pour calculer les résidus et mettre à jour les poids.

Français

Estimation par les moindres carrés pondérés récursivement

Anglais

Iteratively reweighted least squares estimation


Sources

Source : univ-paris8.fr


GLOSSAIRE DE LA STATISTIQUE

Isi-logo-stats.jpg

Contributeurs: wiki