« Incrément de balayage » : différence entre les versions


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[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/  Source: Google machine learning glossary ]
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Version du 27 janvier 2024 à 22:45

Définition

En vision artificielle, le terme incrément désigne le nombre de colonnes ou de lignes qu'on ajoute à chaque itération d'une boucle pour balayer une image.

Compléments

L'application d’une convolution ou d'un sous-échantillonnage sur une image entière procède par balayage d'une petite fenêtre carrée (par exemple une zone de 3 pixels par 3 pixels).

Le déplacement de cette fenêtre se fait selon un pas ou incrément de balayage. La valeur par défaut de l’incrément de balayage est typiquement (1,1), c'est-à-dire un pixel à droite et un pixel vers le bas en fin de ligne.

Français

incrément

enjambement

pas

Anglais

stride


Sources

Source: Google machine learning glossary

Source : Statistica

Source:L'APPRENTISSAGE PROFOND