« Loi de probabilité a priori » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
m (Remplacement de texte : « ↵<small> » par « ==Sources== ») |
||
| Ligne 12 : | Ligne 12 : | ||
'''prior distribution''' | '''prior distribution''' | ||
==Sources== | |||
[http://www.datascienceglossary.org Source : Datascience glossary] | [http://www.datascienceglossary.org Source : Datascience glossary] | ||
Dernière version du 28 janvier 2024 à 10:10
Définition
"Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution a priori. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une loi à postériori plus serrée pour la quantité inconnue."
Voir théorème de Bayes.
Français
loi de probabilité a priori
distribution a priori
Anglais
prior distribution
Sources
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
