« Perceptron » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
Aucun résumé des modifications Balise : Éditeur de wikicode 2017 |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
== Domaine == | ==Domaine== | ||
[[Category:intelligence artificielle]] [[Catégorie:Wikipedia-IA]] | [[Category:intelligence artificielle]] | ||
[[Catégorie:Wikipedia-IA]] | |||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
[[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]] | [[Catégorie:Réseau de neurones artificiels]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | |||
<br /> | <br /> | ||
== Définition == | ==Définition== | ||
Le '''perceptron''' est un algorithme d'apprentissage supervisé de classifieurs binaires (c'est-à-dire séparant deux classes). Il a été inventé en 1957 par Frank Rosenblatt1 au laboratoire d'aéronautique de l'université Cornell. | |||
C'est un modèle inspiré des théories cognitives de Friedrich Hayek et de Donald Hebb. Il s'agit d'un neurone formel muni d'une règle d'apprentissage qui permet de déterminer automatiquement les poids synaptiques de manière à séparer un problème d'apprentissage supervisé. Si le problème est linéairement séparable, un théorème assure que la règle du perceptron permet de trouver une séparatrice entre les deux classes. | |||
<br /> | <br /> | ||
<br /> | <br /> | ||
== Français == | ==Français== | ||
=== perceptron n. m.=== | ===perceptron n. m.=== | ||
<br /> | <br /> | ||
<br /> | <br /> | ||
== Anglais == | ==Anglais== | ||
=== perceptron | ===perceptron=== | ||
<br/> | <br /> | ||
<br/> | <br /> | ||
--> | --> | ||
[http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8397042 ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique'' ] | [http://gdt.oqlf.gouv.qc.ca/ficheOqlf.aspx?Id_Fiche=8397042 ''Source: Grand Dictionnaire Terminologique''] | ||
<br/> | <br /> | ||
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron | [https://fr.wikipedia.org/wiki/Perceptron Source : Wikipedia IA] | ||
<br/> | <br /> | ||
<br/> | <br /> | ||
<br/> | <br /> | ||
<br/> | <br /> | ||
Version du 26 avril 2019 à 17:55
Domaine
Définition
Le perceptron est un algorithme d'apprentissage supervisé de classifieurs binaires (c'est-à-dire séparant deux classes). Il a été inventé en 1957 par Frank Rosenblatt1 au laboratoire d'aéronautique de l'université Cornell.
C'est un modèle inspiré des théories cognitives de Friedrich Hayek et de Donald Hebb. Il s'agit d'un neurone formel muni d'une règle d'apprentissage qui permet de déterminer automatiquement les poids synaptiques de manière à séparer un problème d'apprentissage supervisé. Si le problème est linéairement séparable, un théorème assure que la règle du perceptron permet de trouver une séparatrice entre les deux classes.
Français
perceptron n. m.
Anglais
perceptron
-->
Source: Grand Dictionnaire Terminologique
Source : Wikipedia IA
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
