« API Metrics (tf.metrics) » : différence entre les versions

Version du 28 avril 2019 à 10:54

Domaine

Définition

API TensorFlow pour évaluer les modèles. Par exemple, tf.metrics.accuracy détermine la proportion d'exemples pour lesquels les prédictions du modèle coïncident avec les étiquettes. Lorsque vous écrivez un Estimator personnalisé, vous invoquez les fonctions de l'API Metrics pour spécifier la méthode d'évaluation de votre modèle.

Français

API Metrics (tf.metrics)

Anglais

Metrics API (tf.metrics)

Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org

@@ Ligne 17 : / Ligne 17 : @@
 == Français ==
-=== API Metrics (tf.metrics)===
+''' API Metrics (tf.metrics)'''
@@ Ligne 23 : / Ligne 23 : @@
 == Anglais ==
-===  Metrics API (tf.metrics) ===
+'''  Metrics API (tf.metrics) '''
 <br/>

« API Metrics (tf.metrics) » : différence entre les versions