« Apprentissage hors ligne » : différence entre les versions

Version du 1 mai 2019 à 09:13

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Coulombe

Définition

En général l'apprentissage hors ligne désigne une situation où les données d'entraînement sont statiques. En apprentissage hors ligne, le modèle est entraîné sur l'ensemble des données en une seule opération et ne change pas à moins que l'on ne l'entraîne à nouveau. Cela par contraste avec une situation où l'entraînement se fait au fur et à mesure que de nouvelles données sont acquises (en anglais «online training»).

Français

apprentissage hors ligne

apprentissage statique

Anglais

Offline learning

source :

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 == Français ==
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-apprentissage hors ligne
-apprentissage statique
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+'''apprentissage hors ligne'''
+'''apprentissage statique '''
 == Anglais ==
-=== Offline learning ===
+'''Offline learning '''
-In machine learning, systems which employ offline learning do not change their approximation of the target function when the initial training phase has been completed.[citation needed] These systems are also typically examples of eager learning.[citation needed]
-While in online learning, only the set of possible elements is known, in offline learning, the identity of the elements as well as the order in which they are presented is known to the learner.[1]
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« Apprentissage hors ligne » : différence entre les versions