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==Définition==
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Un algorithme de partitionnement de données (''clustering'') populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :
Un [['''algorithme''']] de [[Regroupement de données|'''partitionnement de données''']] (''clustering'') populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :


Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).
Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes).

Version du 6 février 2024 à 12:05

Définition

Un '''algorithme''' de partitionnement de données (clustering) populaire qui regroupe des exemples dans l'apprentissage non supervisé. L'algorithme k-moyennes effectue les opérations suivantes :

Détermination de manière itérative des meilleurs k points centraux (appelés centroïdes). Assignation de chaque exemple au centroïde le plus proche. Les exemples les plus proches du même centroïde font partie du même groupe ou grappe. L'algorithme k-moyennes choisit l'emplacement des centroïdes de manière à minimiser le carré cumulatif des distances entre chaque exemple et son centroïde le plus proche.

Français

k-moyennes

algorithme des k-moyennes

Anglais

k-means


Sources

Source: Google, Machine learning glossary.

Source : Wikipedia, K-moyennes.