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- 21 novembre 2024 à 17:47 Self-Reflection (hist | modifier) [1 694 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == Cette technique est apparentée à la '''requête de résolution par étapes''', mais l'accent est mis sur la correction d'erreur. Voir aussi '''processus autorégressif''' et '''Reflexion AI''' == Compléments == Il n'est pas certain que le '''robot conversationnel génératif''' identifie lui-même ses erreurs. Soit l'usager lui indique qu'il s'est trompé ou lui demande de faire une introspection (se... »)
- 21 novembre 2024 à 17:35 Model Warm-Up (hist | modifier) [630 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == Lors de la phase de déploiement d'un modèle qui a été préalablement entraîné, l'échauffement du modèle consiste à exécuter un petit nombre de requêtes d'inférence à un modèle pour initialiser tous ses composants. == Compléments == Il est important d'observer si le temps de réponse moyen diminue jusqu'à la valeur de latence attendue en production à mesure que l'échauffement progresse. == Français ==... »)
- 21 novembre 2024 à 17:31 Training Warm-Up (hist | modifier) [1 035 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == L'échauffement de l'entraînement en apprentissage profond fait référence à une phase initiale de l'entraînement d'un modèle où le '''taux d'apprentissage''' est progressivement augmenté à partir d'une d'une petite valeur jusqu'au taux d'apprentissage désiré afin de stabiliser le processus d'optimisation et d'éviter la divergence de l'apprentissage. == Compléments == L'échauffement linéaire de l'entraî... »)
- 21 novembre 2024 à 17:18 Grok (hist | modifier) [425 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXXX Voir aussi '''généralisation tardive''' et '''grand modèle de langues''' == Français == ''' Grok''' == Anglais == ''' Grok''' == Source == [https://fr.wikipedia.org/wiki/Grok_(chatbot) Source : Wikipédia] [https://www.geeksforgeeks.org/grok-ai-new-chatgpt-alternative/ Source : Geeks for Geeks] Catégorie:vocabulary »)
- 21 novembre 2024 à 17:03 Data Contamination (hist | modifier) [603 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == La contamination des données fait référence à deux concepts : 1) celui de la divulgation volontaire ou involontaire de données ce qui peut nuire à l'entraînement et à la validation d'un modèle, comme la '''contamination des données par indiscrétion'''; 2) à des données qui ont été corrompues ou modifiées d’une manière ou d’une autre, les rendant inexactes, peu fiables ou trompeuses. == Françai... »)
- 21 novembre 2024 à 16:53 Causal Machine Learning (hist | modifier) [294 octets] Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == == Définition == XXXXXX Voir aussi '''Causal Deep Learning''' == Français == ''' Apprentissage automatique causal''' == Anglais == ''' Causal Machine Learning''' == Source == [https://arxiv.org/abs/2206.15475 Source : arxiv] Catégorie:vocabulary »)
