Partitionnement de données
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Groupement d'exemples similaires, en particulier lors d'un apprentissage non supervisé. Une fois tous les exemples «mis en grappe», une personne peut éventuellement attribuer un sens à chaque grappe.
Il existe de nombreux algorithmes de partitionnement. Par exemple, l'algorithme k-moyennes groupe des exemples en fonction de leur proximité avec un centroïde, comme dans le diagramme suivant :
Un chercheur pourrait alors examiner les grappes et, par exemple, étiqueter la grappe 1 en tant qu'arbres «nains» et la grappe 2 en tant qu'arbres «de taille normale».
Français
partitionnement des données n.m.
agrégation de modèles n.f.
Anglais
clustering
source : dataanalyticspost.com
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
