Apprentissage profond

Définition

L'apprentissage en profondeur (également appelé apprentissage approfondi) fait partie d'une famille plus large de méthodes d'apprentissage automatique basées sur des réseaux de neurones artificiels. L'apprentissage peut être supervisé, semi-supervisé ou non supervisé. Des architectures d’apprentissage en profondeur, telles que réseaux de neurones profonds, réseaux de croyances profonds, réseaux de neurones récurrents et réseaux de neurones convolutionnels ont été appliquées à des domaines tels que la vision par ordinateur, la reconnaissance de la parole, le traitement du langage naturel, la reconnaissance audio, le filtrage des réseaux sociaux, la traduction automatique, la bioinformatique, la conception de médicaments, l’analyse d’images médicales, l’inspection des matériaux et les programmes de jeux de société où ils ont produit des résultats comparables, voire parfois supérieurs, à ceux d’experts humains.