Optimisation multiessaim


Révision datée du 16 avril 2020 à 11:04 par Pitpitt (discussion | contributions) (Remplacement de texte — « n.f. » par « nom fém. »)


Définition

L'optimisation multiessaim est une variante de l'optimisation par essaim de particules (OEP) basée sur l'utilisation de plusieurs sous-essaims au lieu d'un seul essaim. L'approche générale de l'optimisation multiessaim est que chaque sous-essaim se concentre sur une région spécifique tandis qu'une méthode spécifique décide où et quand lancer des sous-essaims. L'optimisation multiessaim est particulièrement adaptée à l'optimisation de problèmes multimodaux, où plusieurs optima (locaux) existent.

Français

optimisation multiessaim nom fém.

optimisation multi-essaim nom fém. *

optimisation par essaim multiple nom fém.

Anglais

Multi-swarm optimization



*Source: Microsoft

source : Claude Coulombe ( discussion)

Source : 24pm Academy