RankBoost


Révision datée du 9 décembre 2020 à 09:51 par Pitpitt (discussion | contributions) (Remplacement de texte — « nom masc. » par « masculin »)

en construction


Définition

RankBoost est une méthode d'amplification très similaire à AdaBoost. Le but de cette méthode d'apprentissage est de classer un ensemble de données les unes par rapport aux autres, en leur associant un rang de classification.

L'algorithme reprend les grandes lignes d'AdaBoost mais remplace les exemples par des couples (exemple positif contre exemple négatif). La sélection cherche à maximiser le score des exemples positifs par rapport à celui des exemples négatifs.


Français

amplification par rang de classement nom fém.

algorithme RankBoost masculin

RankBoost


Anglais

RankBoost


Source : Wikipedia IA

Contributeurs: Jacques Barolet, wiki