Décomposition en valeurs singulières

Définition

Le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en valeurs singulières d'une matrice (ou SVD, de l'anglais singular value decomposition) est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes. Elle fournit un autre moyen de factoriser une matrice en vecteurs singuliers et valeurs singulières. Ses applications s'étendent du traitement du signal aux statistiques, en passant par la météorologie.

Français

décomposition en valeurs singulières

Anglais

Singular Value Decomposition

SVD

Source: L'apprentissage profond, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville Éd. Massot 2018, page 67.

Source: Wikipedia, Décomposition en valeurs singulières.