Empilement généralisé

Définition

Le concept de l’empilement généralisé (« ’stacking ») se rencontre dans le domaine de l’exploration de données prédictif, et permet de combiner les prévisions issues de divers modèles. Il s’avère particulièrement utile lorsque les types de modèles contenus dans le projet sont divers.

Le « ’Boosting », le « ’Bagging » (« ’Voting ») constituent d’autres méthodes permettant de combiner les prévisions issues de différents modèles ou méthodes (par exemple, à partir de différents jeux de données utilisés pour l’apprentissage).

Français

empilement de modèles masculin

empilement généralisé masculin

empilement masculin

Anglais

stacking

Source : Statistica