Apprentissage avec peu d’exemples

Définition

Méthode d'apprentissage basée sur un petit ensemble de données d'apprentissage qui apprend une nouvelle tâche à partir d'un petit nombre d'exemples ou données. Typiquement, on parle d'un modèle déjà préentraîné et de moins de dix nouveaux exemples.

Compléments

L'apprentissage avec peu d’exemples est particulièrement adaptée aux domaines où il est souhaitable qu'un modèle fonctionne sans un grand volume d'exemples.

Français

apprentissage avec peu d’exemples

apprentissage à partir de peu d’exemples

Anglais

few-shot learning

low-shot learning

Source : analyticsvidhya.com