Apprentissage de similarités
Définition
L'apprentissage de la similarité est un domaine de l'apprentissage automatique supervisé en intelligence artificielle. Il est étroitement lié à la régression et à la classification, mais l'objectif est d'apprendre une fonction de similitude qui mesure la similitude ou la relation entre deux objets. Il a des applications dans le classement, dans les systèmes de recommandation, le suivi d'identité visuelle, la vérification du visage et la vérification du locuteur.
Voir: métrique.
Français
apprentissage de similarités
apprentissage de métriques
Anglais
metric learning
similarity learning
Sources
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
