Séparateur à vaste marge à noyau

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Coulombe

Définition

Le séparateur à vaste marge à noyau est essentiellement le même que le séparateur à vaste marge (SVM) régulier, mais il applique une «fonction à noyau» qui lui permet d'exploiter des frontières de classification non linéaires. Au lieu d'utiliser les données telles quelles, l'algorithme utilise une « fonction à noyau » qui prend une donnée dans l'espace de départ et retourne une données dans un espace de dimension plus élevée.

Français

Discussion:

Pour le moment, le terme privilégié est «séparateur à vaste marge à noyau».

Anglais

Kernel Support Vector Machines

The kernel support vector machine is essentially the same as the standard SVM, with a cool trick that allows it to discover non-linear decision boundaries.

Instead of using the data as-is, we throw our data into something called a kernel. The kernel is any function that takes an input with a given dimensionality and returns an output with higher dimensionality, effectively adding more features to your examples.