Estimateur


Révision datée du 31 janvier 2024 à 10:07 par Pitpitt (discussion | contributions) (Remplacement de texte : « ↵↵↵==Sources== » par «  ==Sources== »)

Définition

En mathématiques, un estimateur est un modèle statistique permettant d'évaluer un paramètre inconnu relatif à une loi de probabilité (comme son espérance ou sa variance). Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un échantillon comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la statistique inférentielle.

Compléments

Note : tf.Estimator : instance de la classe tf.Estimator qui encapsule la logique de création d'un graphe TensorFlow et exécute une session TensorFlow. On peut créer ses propres « estimators » personnalisés ou instancier des « estimators » prédéfinis créés par d'autres.

Français

tf.Estimator

Anglais

tf.Estimator

Estimator

Sources

Source: Wikipedia

Source: Google machine learning glossary