Gradient-Weighted Class Activation Mapping


Révision datée du 26 novembre 2024 à 20:51 par Arianne (discussion | contributions) (Page créée avec « == en contruction == == Définition == XXXXX == Français == ''' XXXXXXX''' == Anglais == ''' Gradient-Weighted Class Activation Mapping''' ''' Grad-CAM''' ''Grad-CAM uses the gradient information flowing into the last convolutional layer of the model to obtain localization map and understand the importance of each pixel of the input image for a specific class.'' == Source == [https://www.geeksforgeeks.org/graceful-degradation-in-distributed-systems/ Sour... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

en contruction

Définition

XXXXX

Français

XXXXXXX

Anglais

Gradient-Weighted Class Activation Mapping

Grad-CAM

Grad-CAM uses the gradient information flowing into the last convolutional layer of the model to obtain localization map and understand the importance of each pixel of the input image for a specific class.

Source

Source : Geeks for Geeks

Source : GitHub

Source : ScienceDirect

Récupérée de « https://datafranca.org/wiki/index.php?title=Gradient-Weighted_Class_Activation_Mapping&oldid=110595 »

Contributeurs: Arianne