Séparateur à vaste marge

Définition

Algorithme d'apprentissage supervisé issu d'une généralisation des classificateurs linéaires et destiné à résoudre des problèmes de classification et de régression.

Les SVM ont été appliqués à de très nombreux domaines (bio-informatique, recherche d'information, vision par ordinateur, finance…). Selon les données, la performance des séparateurs à vaste marge peut être du même ordre, ou même supérieure, à celle d'un réseau de neurones ou d'un modèle de mélanges gaussiens.

Le terme séparateur à vaste marge a l'avantage de conserver l'acronyme SVM tout en décrivant bien le concept sous-jacent.

Note: on dit séparateur à « vaste marge » et non séparateur à « vastes marges » car il n'y a qu'une seule marge.

Français

séparateur à vaste marge n.m.

SVM n.m.

machine à vecteurs de support n.f.

Anglais

support vector machine

SVM

Source : Wikipedia, https://www.wikiwand.com/fr/Machine_%C3%A0_vecteurs_de_support, consulté le 5 juin 2019.

Source : Canu, Stéphane. (2006). Apprentissage et noyaux : séparateur à vaste marge (SVM). Revue de l'Electricité et de l'Electronique. -. 69. 10.3845/ree.2006.062.

Source : Lebrun, Gilles (2006). Sélection de modèles pour la classification supervisée avec des SVM (Séparateurs à Vaste Marge), thèse de doctorat, Université de Caen Basse-Normandie, 311 pages.

Source : Kharroubi, Jamal (2002). Étude de techniques de classement ”Machines à vecteurs supports” pour la vérification automatique du locuteur, thèse de doctorat, Télécom ParisTech, 129 pages.

Source : Fernandez, Rodrigo (1999). Machines a vecteurs de support pour la reconnaissance des formes : proprietes et applications, thèse de doctorat. Université Paris 13.

Source : opendatascience.com

Source : Wikipedia