Algorithme du perceptron


Révision datée du 13 septembre 2019 à 10:52 par Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « == en construction == Catégorie:Vocabulary Catégorie:Apprentissage machine Catégorie:UNSW == Définition == xxxxxxx == Français == xxxxxxx == Anglais... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

en construction


Définition

xxxxxxx

Français

xxxxxxx

Anglais

perceptron learning

The perceptron learning algorithm:

1 All weights are initially set to zero. 2 For each training example: if the perceptron outputs 0 when it should output 1, then add the input vector to the weight vector. if the perceptron outputs 1 when it should output 0, then subtract the input vector to the weight vector.

Repeat step 2 until the perceptron yields the correct result for each training example.



Source : UNWS machine learning dictionary ]

Contributeurs: Patrick Drouin, wiki