Données synthétiques
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Définition
Les données synthétiques sont un concept fondamental dans les nouvelles technologies de données qui utilisent des données non authentiques, inventées ou générées automatiquement plutôt que par des événements dans le monde réel. Elles sont utilisées dans le processus d'exploration de données et en apprentissage automatique. La création des systèmes de détection de fraude et des systèmes de confidentialité sont conçus à l'aide de données synthétiques.
En comparant les données réelles et synthétiques, il est possible de mieux comprendre comment l'apprentissage automatique et d'autres nouvelles formes d'intelligence artificielle
Les données synthétiques, comme son nom l'indique, sont des données créées artificiellement plutôt que générées par des événements réels. Il est souvent créé à l'aide d'algorithmes et est utilisé pour un large éventail d'activités, notamment en tant que données de test pour de nouveaux produits et outils, pour la validation de modèles et pour les besoins de l'IA.
https://blog.aimultiple.com/synthetic-data/
L'utilisation de données synthétiques devrait être un problème majeur dans le développement de futurs ensembles de données de test et de formation à partir de technologies d'apprentissage automatique telles que les réseaux de neurones.
Les données synthétiques sont utilisées dans le processus d'exploration de données. Le test et la formation des systèmes de détection de fraude, des systèmes de confidentialité et de tout type de système sont conçus à l'aide de données synthétiques. Comme décrit précédemment, les données synthétiques peuvent sembler être simplement une compilation de données «composées», mais il existe des algorithmes et des générateurs spécifiques qui sont conçus pour créer des données réalistes. [8]https://en.wikipedia.org/wiki/Synthetic_data
Français
données synthétiques loc. nom. fém.
données de synthèse loc. nom. fém.
Anglais
Synthetic Data
Contributeurs: Jacques Barolet, wiki
