Encodage un parmi n


Révision datée du 23 mars 2018 à 20:43 par Pitpitt (discussion | contributions) (Page créée avec « __NOTOC__ == Domaine == Category:VocabulaireVocabulaire<br /> Category:GoogleGoogle<br /> Category:Apprentissage profondApprentissage profond<br /> <br /> ==... »)
(diff) ← Version précédente | Voir la version actuelle (diff) | Version suivante → (diff)

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Vecteur creux caractérisé ainsi :

  • Un élément a la valeur 1.
  • Tous les autres éléments ont la valeur 0.

L'encodage one-hot est couramment utilisé pour représenter des chaînes ou des identifiants qui ont un ensemble fini de valeurs possibles. Supposons qu'un ensemble de données botaniques donné répertorie 15 000 espèces différentes, chacune associée à un identifiant unique. Dans le cadre de l'extraction de caractéristiques, vous encoderez probablement ces identifiants sous forme de vecteurs one-hot, dont la taille est de 15 000.



Termes privilégiés

encodage one-hot


Anglais

one-hot encoding




Source: Google machine learning glossary