Machines à vecteurs de support à noyau

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond

Définition

ooooooooooooooooooAlgorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension. Considérons par exemple un problème de classification dans lequel l'ensemble de données d'entrée se compose de cent caractéristiques. Afin de maximiser la marge entre les classes positives et négatives, un KVSM pourrait associer, en interne, chaque vecteur de caractéristiques à un vecteur dans un espace à un million de dimensions. Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée marge maximale.oooo

Anglais

Kernel Support Vector Machines (KSVMs)

Source: Google machine learning glossary